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人工智能导论_浙江工业大学
课程类型：
选修课
发布时间：
2025-02-17 15:27:22
主讲教师：
课程来源：
建议学分：
0.00分
课程编码：
mk004907
课程介绍
课程目录
教师团队
{10}--第十讲 BP神经网络和Hopfield神经网络
{10}--第十讲 群智能算法
{11}--第十一讲 人工神经网络
{11}--第十一讲 深度神经网络及其应用
{12}--第十二讲 专家系统及知识图谱
{12}--第十二讲 机器学习
{13}--第十三讲 机器学习
{13}--第十三讲 深度学习
{14}--第十四讲 专家系统
{14}--第十四讲 智能体系统
{15}--人工智能导论考试
{15}--第十五讲 智能体系统
{16}--人工智能导论考试
{1}--第一讲 人工智能概述
{2}--第二讲 一阶谓词逻辑知识表示法
{2}--第二讲 一阶谓词逻辑表示法
{3}--第三讲 产生式表示法和框架表示法
{4}--第五讲 可信度方法和证据理论
{4}--第四讲 知识图谱及其应用
{5}--第五讲 基于谓词逻辑的推理方法
{5}--第六讲 模糊推理方法
{6}--第六讲 可信度方法和证据理论
{6}--第四讲 基于谓词逻辑的推理方法
{7}--第七讲 搜索求解策略
{7}--第七讲 模糊推理方法
{8}--第八讲 搜索求解策略
{8}--第八讲 遗传算法及其应用
{9}--第九讲 群智能算法及其应用
{9}--第九讲 遗传算法
